Descrizione del progetto

podcast

OTTIMIZZAZIONE DELLA DISTRIBUZIONE TRAMITE DATI DA CONTATORI E SISTEMI DI ACCUMULO DISTRIBUITO

Il progetto PODCAST intende fornire strumenti operativi innovativi per lo sfruttamento dei dati di monitoraggio delle reti di distribuzione (e in particolare smart metering, stima dello stato con misure dirette e pseudomisure) per l’erogazione di servizi dedicati a:

IL PROGETTO

Il progetto realizzerà le suddette innovazioni sfruttando tecnologie di misura e trasmissione dati allo stato dell’arte, concentrandosi sulle funzionalità a valore aggiunto che è possibile fornire con la modellazione e l’analisi della vasta mole di dati a disposizione degli operatori rilevati dai contatori elettronici (big data mining) e, in particolare, sulla base di strategie di gestione e controllo degli accumuli elettrico e idrico disponibili e di politiche di Demand Side Management (DSM).
Il progetto utilizzerà come sito pilota sperimentale la rete di distribuzione MT/BT di AMAIE SpA a Sanremo, già attrezzata con il Distribution Management System sviluppato dal progetto SmartGen, del quale PODCAST è follow-up. Sulla rete di distribuzione si procederà all’installazione dei moduli funzionali sviluppati e alla sperimentazione e validazione del sistema nella sua globalità: i risultati saranno oggetto di analisi per individuare un piano di sviluppo industriale atto ad agevolare la replica dei risultati su vasta scala.

CONSORZIO

Un gruppo di ricerca consolidato con un rinomato profilo accademico e industriale.

Il consorzio è composto da:

1) una componente industriale (SOFTECO, SDI, TOSHIBA) con comprovate competenze tecniche nella progettazione, costruzione e installazione di sistemi ICT / SCADA, automazione industriale, sistemi di monitoraggio ed efficienza energetica, piattaforme per il mercato elettrico, apparecchiature per l’accumulo elettrochimico e contatori per la lettura automatica del contatore;

2) una componente accademica (UNIGE, UNIBO) con esperienza riconosciuta a livello internazionale nel campo della ricerca applicata sui sistemi elettrici;

3) un DSO (AMAIE) in grado di fornire un supporto tecnico / implementativo immediato per la realizzazione, validazione e valorizzazione dei risultati del progetto.

SINOSSI

SITO DI PROGETTO

www.podcast-csea.it

COORDINATORE

algoWatt SpA

PROGRAMMA

Cassa per i Servizi Energetici e Ambientali Ricerca di Sistema

DATA DI INIZIO

Aprile 2017

DURATA

36 mesi

FLYER
Podcast
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