AIGreenWaste è finanziato nell’ambito del bando cascading grants del progetto Kitt4SME (https://kitt4sme.eu/) finanziato dall’Unione Europea attraverso il programma Horizon 2020 – Industrial leadership sector.

Kitt4SME fa parte dell’iniziativa ICT Innovation for Manufacturing SMEs (I4MS) per la digitalizzazione dell’industria manifatturiera, in particolare rivolto a PMI, DIH e Mid Cap che intendono migliorare i propri prodotti, processi aziendali e modelli di business attraverso le tecnologie digitali. KITT4SME fornisce una piattaforma digitale modulare e personalizzabile, che consente alle aziende di combinare moduli hardware e software per creare kit digitali su misura per le loro esigenze e processi, e consentendo loro di introdurre l’intelligenza artificiale nei loro sistemi di produzione, riducendo le difficoltà di adozione e utilizzo tecnologie all’avanguardia.

Un impianto biodigestore è un sistema che utilizza i rifiuti organici per produrre fertilizzanti e biogas attraverso un processo anaerobico e batteri metanogeni. La biomassa trasformata è la frazione biodegradabile di prodotti, rifiuti e residui di origine biologica dell’agricoltura, comprese sostanze di origine vegetale e animale, della silvicoltura e delle industrie connesse, comprese la pesca e l’acquacoltura, nonché la frazione biodegradabile dei rifiuti industriali e urbani di origine biologica.

I biogas prodotti sono una miscela di vari tipi di gas costituiti principalmente da metano (almeno il 50%) e anidride carbonica, che possono essere bruciati per produrre energia elettrica o calore, ma possono essere depurati per estrarne la componente metanica da inserire nel rete municipale.
Gli attuali sistemi di biodigestione devono essere regolati manualmente dagli operatori dell’impianto per produrre più biogas, ridurre la quantità di residui e rimanere nell’intervallo corretto dei parametri operativi (ad es. viscosità) per ridurre il rischio di tempi di fermo per manutenzione.

Ciò può avvenire agendo sulle impostazioni e sugli input della macchina, controllando parametri come il controllo della velocità di iniezione della biomassa nel biodigestore, il tipo e la qualità della biomassa immessa e la quantità di acqua immessa nell’impianto o la temperatura. Sulla base dei parametri misurati dai sensori, l’operatore varia questi input e impostazioni per ottimizzare la produzione di biogas, minimizzando i costi di alimentazione e post-trattamento.

La maggior parte degli attuali sistemi di biodigestione, sebbene tipicamente dotati di sensori, non sono “macchine intelligenti” nel senso dell’Industria 4.0. Come detto, queste macchine devono essere ottimizzate manualmente dagli operatori dell’impianto. AI Green offre la possibilità di fornire all’operatore un utile supporto decisionale basato sull’AI nella gestione operativa dell’impianto. Migliorando l’efficienza operativa è possibile ridurre drasticamente i costi operativi, trasformando l’acquisto di un digestore in un investimento migliore e fornendo un vantaggio competitivo al produttore dell’impianto in grado di fornire una macchina superiore alla media in termini di efficienza.