IL PROGETTO

L’obiettivo del Laboratorio è quello di ricercare nuove metodologie per estendere l’applicabilità dei sistemi di imaging medicale non invasivo tra cui MRI (Magnetic Resonance Imaging) e Ultrasound (US) con l’obiettivo finale di sviluppare applicazioni di Computed Aided Diagnosis (CAD) adatte a supportare i medici nella loro attività clinica.

Vengono considerati tre obiettivi principali:

• CAD per ecocardiografia;
• CAD per risonanza magnetica in reumatologia e ortopedia;
• Sistema MRI dinamico dedicato per lo studio del pavimento pelvico.

Questi obiettivi fanno parte di una strategia integrata per lo sviluppo di una vasta gamma di tecnologie adatte ad essere sfruttate dai partner industriali coinvolti nell’iniziativa e testate dalle parti cliniche.

algoWatt si occupa principalmente del secondo obiettivo, CAD per MRI in reumatologia e ortopedia.

L’obiettivo è lo sviluppo di tecnologie software che portino a un framework di analisi e interpretazione delle immagini che copra tutti i passaggi richiesti da un’applicazione CAD basata su MRI (filtraggio, segmentazione, modellazione 3D, creazione e manutenzione di knowledge base, motore di inferenza dell’intelligenza artificiale). L’area medica specifica affrontata è quella reumatica e ortopedica, che sono il target di applicazione dei dispositivi MRI prodotti dai partner del Laboratorio. Tuttavia le tecnologie sviluppate hanno un’applicabilità più ampia e porteranno ad applicazioni in altri domini dopo uno sviluppo adeguato in collaborazione con esperti clinici specifici. All’interno del laboratorio, le competenze mediche nel dominio specifico affrontato sono fornite da partner accademici e clinici, che supportano lo sviluppo e la convalida di applicazioni dedicate.

Le tecnologie di analisi dei dati sviluppate mirano a fornire un’ampia gamma di obiettivi e strumenti di misurazione dei parametri ripetibili in grado di funzionare automaticamente o con un intervento minimo dell’operatore. I parametri costituiscono una ricca rappresentazione dello stato della patologia e vengono analizzati e interpretati da moduli “knowledge based” a supporto del processo diagnostico, tenendo conto anche di ulteriori misure e osservazioni fornite da dispositivi esterni e / o dal medico.

Lo studio intende inoltre sfruttare le nuove capacità diagnostiche rese possibili dalla caratteristica innovativa dei dispositivi MRI prodotti dal consorzio ESAOTE, che consente il confronto tra carico e esame della colonna vertebrale in posizione supina. A tal fine vengono sviluppati specifici strumenti di confronto che consentono di misurare l’effetto del carico e di confrontare esami eseguiti in tempi diversi.

CONSORZIO

Un gruppo di ricerca consolidato con un rinomato profilo accademico e industriale.

• ESAOTE S.p.A. (IT)
• CNR IBB – National Research Council, Biometry and Bioimaging Institute (IT)
• CNR ICAR – National Research Council, Institute of High Performance Computing and Networking (IT)
• CNR IFC – National Research Council, Institute of Clinical Physiology (IT)
• CINI – National University Consortium for Informatics (IT)
• 2nd University of Naples – Dipartimento di Internistica Clinica e Sperimentale “Flaviano Magrassi” (IT)
• Univerity of Salento – ISUFI – Istituto Superiore Universitario per la Formazione Interdisciplinare (IT)
• SDN, Istituto di Ricerca Diagnostica e Nucleare (IT)
• CRIAI – Consorzio Campano di Ricerca per l’Informatica e l’Automazione (IT)
• algoWatt SpA (IT)
• ELESTA S.r.l.(IT)